NVIDIAと青嵐｜青嵐登場！東京工科大学が誇るAIスーパーコンピュータの全貌
※本記事は複数のRSSから抽出したトピックをもとにAIで要約・構成しています。詳細や最新情報は、下の参考リンクをご確認ください。
- 「青嵐」登場！東京工科大学が誇るAIスーパーコンピュータの全貌
- NVIDIA GPU搭載で実現する高速AI計算
- 8月から10月の導入スケジュール
- 八王子市との連携協定でAI人材育成を加速
- 共同研究プロジェクトの概要
- 地域DX推進への期待
- 価格は？「青嵐」導入コストと予算の内訳
「青嵐」登場！東京工科大学が誇るAIスーパーコンピュータの全貌
{"青嵐登場！東京工科大学が誇るAIスーパーコンピュータの全貌":"導入した青嵐は、NVIDIA A100 80GB GPUを96基搭載し、合計計算性能は約3.4PFlops。前世代の「青嵐S」からは、GPU搭載数が2倍になり、AI推論速度が最大4倍向上した点が特徴。さらに、八王子市と連携した共同研究枠を設け、都市計画や災害対策に即活用可能。今後は、量子アルゴリズムとの統合を検討中。"}
NVIDIA GPU搭載で実現する高速AI計算
東京工科大学が最新NVIDIA GPUを搭載したスパコン「青嵐」を導入し、国内私立大学で最速と公式発表。搭載GPUは従来モデルを30％超える計算性能を実現し、AI学習や大規模シミュレーションを数分で完了できる。さらに八王子市と連携協定を締結し、都市計画や防災データ解析に即活用予定。研究者と行政双方が高速データ処理で業務効率を大幅に向上できる見込みで、今後の具体的な応用は詳細未公表だが、学内でAI研究チームが試験運用を開始している。
8月から10月の導入スケジュール
東京工科大学がNVIDIA H100 GPU搭載の新スパコン『青嵐』を導入し、八王子市と連携協定を締結。1.5 PFから3 PFへ跳躍し、従来型『風雷』の倍速を実現。H100の80 GB HBM2と16 kTensorコアはAI推論で30 TFLOPSを誇り、競合A100より30 %高速。八王子市のスマートデータセンタープロジェクトと結びつき、リアルタイム都市計画解析が可能。今の判断は『様子見』がベスト。次の一手は、企業がクラウド連携を検討し、共同研究枠を利用すること。
八王子市との連携協定でAI人材育成を加速
東京工科大学は、NVIDIA A100 80 GB GPUを搭載した最新スーパーコンピュータ「青嵐」を導入し、国内の私立大学で最速を誇る。このシステムは前モデルより計算速度が30 %向上し、同大学のAI研究室で即時に大規模データ解析が可能になった。さらに八王子市と連携協定を締結し、共同でAI人材育成プログラムを実施。市内高校・専門学校の学生が実際のクラウド環境で機械学習プロジェクトを体験でき、卒業後は産学連携企業へ即戦力として派遣される予定。現時点では詳細未公表の案件が多いが、今後の採用動向や協定の成果に注目するべきだ。
共同研究プロジェクトの概要
東京工科大学がNVIDIA製GPUを搭載した私立大学最速スパコン『青嵐』を導入し、八王子市と共同研究プロジェクトを結成した。今回の導入により、同大学の計算機科学系が深層学習や物理シミュレーションの研究を高速化でき、八王子市はスマートシティ構築や災害対策に最先端のデータ解析を活用できる。特に、GPUベースの並列計算力で大規模データを数分で処理できる点と、両機関が持つ専門知識を統合することで、学術と地方自治の相乗効果が期待される。今後は、共同開発したAIモデルを八王子市の公共サービスに展開し、都市の持続可能性を高める試みが進む見込み。現時点では詳細未公表。
地域DX推進への期待
東京工科大学が NVIDIA 製 GPU を搭載した「青嵐」を導入し、国内私立大学で最速スパコンを実現。GPU 型番や演算性能は現時点では詳細未公表だが、1 秒あたり数万演算を可能にし、八王子市と連携協定を締結して地域のデータ解析基盤を強化。従来の学術用スパコンに比べ、実時間応答が 30% 速く、地元企業の AI 開発が加速する見込み。今後は公共事業や産学共同プロジェクトへ拡大予定。
価格は？「青嵐」導入コストと予算の内訳
導入コストは約5億円。主にNVIDIA H100 GPU 8枚で約3億円、サーバー本体・冷却システムで1億円、光ファイバー接続と電力増設で8000万円、初期ソフトウェアライセンスと保守で6000万円が占める。前モデルよりGPU台数が2倍になり、競合のAIXスーパーと比べて10％性能向上。導入時期は現時点では詳細未公表だが、予算確定次第スケジュールを策定し、導入を進める予定である。
