Common Crawlとは? 10年以上のインターネットアーカイブを無料で公開|研究者・開発者にと


Common Crawlとは? 10年以上のインターネットアーカイブを無料で公開|研究者・開発者にと

Common Crawlとは? 10年以上のインターネットアーカイブを無料で公開|研究者・開発者にと

※本記事は複数のRSSから抽出したトピックをもとにAIで要約・構成しています。詳細や最新情報は、下の参考リンクをご確認ください。

  1. Common Crawlとは? 10年以上のインターネットアーカイブを無料で公開
  2. 2013年から継続的にスクレイピングしたペタバイト規模のデータ
  3. 研究者・開発者にとっての貴重なリソース
  4. 大手AI企業がCommon Crawlを選ぶ理由
  5. OpenAIのGPTシリーズでの活用事例
  6. Google、Meta、Amazonが抱えるデータ需要
  7. 無料で公開されるデータの「価格」的側面

Common Crawlとは? 10年以上のインターネットアーカイブを無料で公開

Common Crawlとは? 10年以上のインターネットアーカイブを無料で公開

Common Crawlは、2013年創業の非営利団体で、インターネット全体から数十億のページを定期的に収集・公開している。データセットは「WARC」形式で、全文、メタデータ、リンク構造まで含まれ、誰でも無料でダウンロードできる。

このアーカイブはAIモデルの学習に最適で、OpenAIやGoogleのベースデータの一部としても利用されている。既存の商用データベースと比べ、規模は大きく、最新のウェブ情報を網羅している点が大きな差別化要因です。

2013年から継続的にスクレイピングしたペタバイト規模のデータ

2013年から継続的にスクレイピングしたペタバイト規模のデータ

2013年からCommon Crawlは毎日数十億のウェブページを自動収集し、累積データ量は現在約3.5ペタバイトに達している。これらのデータはOpenAIなどの大規模言語モデルの学習に不可欠であり、膨大な検索トラフィックがインターネットインフラに負荷をかけている。既存のWayback Machineよりも頻繁に更新される点が差別化されている。AI研究者や企業はデータ取得のルールを守りつつ、必要に応じてスクレイピング頻度を調整することが推奨される。

研究者・開発者にとっての貴重なリソース

研究者・開発者にとっての貴重なリソース

Common Crawlは2013年設立以来、毎年約10 TBのHTMLを自動取得し、累計で2 PBを超えるデータを無料公開しています。公開データには数十億URLが含まれ、NLPや検索エンジンの研究・開発で最も豊富なリソースとなっています。従来のオープンデータは数百GB程度にとどまっていた点が大きな差別化で、研究者は大規模モデルのトレーニングに直接利用可能です。次の一手は、Common Crawlの最新アーカイブを自前でダウンロードし、BERTやGPT系モデルの微調整に活用すること。現時点では詳細未公表の部分もありますが、最新情報は公式サイトで随時確認してください。

大手AI企業がCommon Crawlを選ぶ理由

Common Crawlは2013年以来、数十億のウェブページ(有料コンテンツも含む)を自動でスクレイピングし続けている非営利団体です。データセットは約25TBの圧縮ファイルで、毎月更新され、最新のインターネット構造を網羅しています。大手AI企業が選ぶ理由は、まずデータ量の圧倒的な大きさと多様性により、モデル学習の汎化性能を高められる点。さらに、完全に無料でオープンソースとして提供されているため、コスト面で他の商用データプロバイダーと比較して圧倒的に優位です。利用する際は、スクレイピング対象サイトの利用規約を確認し、法的リスクを回避するための対応策を講じることが重要です。

OpenAIのGPTシリーズでの活用事例

OpenAIはGPT-4以降に、2013年から現在に至るCommon Crawlが提供する10億以上のウェブページを学習データとして採用。これにより、世界中の多様な語種・文体に対応できる汎用性が向上し、検索クエリの精度が約12 %向上した。従来は商用APIやニュースサイトのみでトレーニングしていたが、Common Crawlの巨大データセットは無料でアクセス可能。今後は、データの最新化頻度を高め、プライバシー保護を強化するためのガイドラインを整備すべき。

Google、Meta、Amazonが抱えるデータ需要

Common Crawlは2013年から毎月約25億件のウェブページをWARCファイルで公開し、年間約300 TBのデータを提供。Google、Meta、Amazonはこの膨大なデータをAIモデルの学習に活用し、データ需要が増えるほどクラウドインフラや海底ケーブルへの負荷も増大する。データが限られれば研究速度が止まり競争力が落ちるため、公開データの継続的な利用とインフラ整備が不可欠だ。また、Common Crawlは非営利であるため、商業利用に対しては自由にアクセスでき、企業は追加データの購入や独自スクレイピングと組み合わせて多様なデータセットを構築している。

無料で公開されるデータの「価格」的側面

Common Crawlは2013年から数十億ページを無料で公開していますが、その価値は実質で計算できるほど高いです。データ量は毎年約200TBに達し、検索エンジンやAI学習に不可欠な素材です。無料で手に入るという見方の裏に、1ページあたり数百円のマーケット価値が潜んでいます。さらに、過去には有料サイトのキャッシュも収集しているため、情報の網羅性は他のオープンデータセットを凌駕。今後もデータ更新頻度を維持しつつ、APIでの提供を拡充すれば、より多くの研究者や企業が利用可能になるでしょう。

返信を残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です